answer_42 (answer_42) wrote,
answer_42
answer_42

5 навыков критически важных в статистике

Вообще в исходнике это почему-то называется концепциями и характеризуют ими специалистов по статистике, но я бы это отнес вообще к анализу данных. Перевод мой, редакция тоже, повыкидывал местами странности.
  1. Способность управлять/организовывать/работать с данными на компьютере - это может быть Excel, R, SAS, или Stata. 
  2. Знание первичного анализа данных - как строить графики, как обнаруживать паттерны с помощью визуализаций, как оперировать допущениями.
  3. Научное знание, знание контекста - достаточное, чтобы можно было абстрагироваться и сформулировать задачи.
  4. Навыки позволяющие отделять реальные патерны от ложных - p-value, постериорные вероятности, значимые суммарные статистики, кросс-валидация и т.д.
  5. Способность доносить результаты до людей без математических навыков - ключевой навык требующий знания как объяснить математику/графики/аналитику.
Tags: наука
Subscribe

Recent Posts from This Journal

  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your reply will be screened

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 1 comment